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停车系统越来越智能化,智能交通逐渐成为未来的发展趋势
发布时间:2017-08-21 浏览次数:

.随着汽车保有量的不断增加,停车已成为市民出行的最大问题。目前,国内停车系统的发展越来越成熟,智能停车的概念逐渐成为未来的一大趋势。

停车系统越来越智能化,智能交通逐渐成为未来的发展趋势

随着信息技术的普及,汽车保有量不断增加,停车位的差距越来越大。有限的停车位资源无法满足现有车辆规模。停车问题已成为市民出行的最大问题。在停车位无法快速增加的情况下,如何激活现有停车位的使用效率,整合供需信息,成为缓解停车位短缺、解决民生问题的主要途径。智能停车概念的出现必将成为未来的一大趋势。

目前,国内停车场系统发展非常迅速,这不仅是因为科学技术的发展,而且还因为汽车用户数量的增加和城市停车问题的加剧,带停车场系统的停车场普遍受到大家的喜爱,尤其是一线城市。为了告别停车难的问题,国内停车行业的许多公司都在大力发展停车。一些智能车牌识别系统伴随着云停车服务,用户停车和取车只需一分钟。

云停车管理系统利用互联网对所有停车场进行大数据管理,突破了单个停车场运营管理的信息孤岛,实现了集信息采集、设备管理、,人员管理、车辆管理、财务管理。加上车牌识别系统,汽车客户出门前只需使用云停车找到适合自己的相关停车场,并提前预订即可。到达后,他们可以按照规定的步骤快速停车,并更好地利用时间。

车牌识别广泛应用于公路车辆管理中。在电子收费(etc)系统中,结合DSRC技术识别车辆身份也是主要手段。在停车场管理中,车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局《停车库(场)车辆图像及车牌信息采集传输系统技术要求》中,车牌识别技术已成为车辆识别的主要手段。车牌识别技术是现代智能交通系统的重要组成部分,应用十分广泛。基于计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术,对摄像机拍摄的车辆图像或视频图像进行处理和分析,获取每辆车的车牌号,从而完成识别过程。

通过一些后续处理技术,可以实现停车场出入口收费管理、盗窃抢劫车辆管理、高速公路超速自动管理、闯红灯电子警察、高速公路收费管理等功能。对维护交通安全和城市公共安全,防止交通拥堵,实现交通自动化管理具有现实意义。

通过智能化改造和停车云平台进入一些汽车密集的城市。司机可以通过手机app客户端查询路边哪里有免费停车位,并提供导航服务帮助司机查找停车位,从而有效解决停车位难的问题。

同时,还可以在收费环节引入移动支付,以进一步减少总体停车程序和时间。在安全领域,停车场系统已成为一个令人极为关切的问题。使用者停车的困难增加了。传统的停车场根本不能满足顾客的需求。云停车平台的实施大大增加了用户的需求,帮助客户解决了停车难问题,给人们的生活带来了更加舒适的停车体验,车牌识别的应用不仅大大加深了停车的安全性,也让停车用户放心。