过去,由于缺乏实时和动态的交通信息来检测路况,一些路段被封锁,而另一些路段被解锁,这导致了对车辆道路信息集成的需求。 近年来,飞速发展的物联网技术加速了车辆智能化的进程。
因为根据联网应用需求,从车辆联网中获得的每辆车辆将平均投资1400美元的软件成本。
展望未来,智能交通网络化车辆有十大主要趋势:
预测系统
网络车辆服务强调准确性、预测性和灵活性。车载安全系统已包含在紧急服务中,如自动碰撞通知和道路救援,或现有增值服务中,如定期维护,但在未来,通过联网,目标是更准确、更灵活,并追求更好的预测系统。
信息安全机会
车辆信息通信的多媒体服务-快速内容传输为安全和信息安全创造了商机。由于商业和手机之间的过度重叠,它一直无法获得消费者的认可。因此,必须明确车载信息沟通的必要性和附加值。例如,安全或车辆信息安全保护的商机将变得越来越重要。
人机界面
适应各种低、中、高阶车辆的人机界面。对应低端和高端车型,人机界面也存在差异,如是否有中控台、定制仪表板界面等。未来,人机界面有望达到可触摸中央控制台、手机控制功能、扩展现实(extended reality)相关应用,承载可穿戴设备功能,重现消费者喜爱的界面。
汽车保险筛查
未来汽车保险的筛选原则。在线车险服务是根据里程计算还是根据驾驶行为进行评估,最终关键在于消费者认为的保费是经过仔细计算的,理赔方案是否满足个人需求。
平台集成
手机连接车辆多媒体、服务平台和开放式架构将成为一个新的话题。不同的手机有自己的平台。如何让不同的车厂、不同的手机共享车内空间,创造良好的服务价值,关键是需要一个与开放式架构相匹配、集成的服务平台,以实现最大的客户吸引力。
大数据分析
未来,联网、协同驾驶或自动驾驶将利用大数据分析汽车产品的性能,从而强化功能,检测产品的质量缺陷,帮助汽车零部件供应商完善管理体系。同时,通过对大数据、产品责任、成本降低范围和预测性维护功能的分析。
AI援助
语音识别从语音控制到辅助深度学习,人工智能辅助个人语音和机器对话平台。通过深入学习和人工智能辅助,它已成为个人语音和机器对话平台上人机界面的关键环节。
5g网络速度
4glte连接的车载服务取决于车辆的有效时间和车载连接的目的。不同的通信技术可以实现不同的业务驱动功能。例如,4glte可以提供信息到文件、云计算、图像融合等功能;5g将广泛应用于在车内观看电影和直播节目。
车载信息通信
车载信息和通信服务生态系统将通过通信将各子系统连接起来。通过主流车辆制造商、硬件制造商和销售制造商、通信制造商、保险公司和技术提供商组成的车辆生态系统,可以开发实时交通信息和连接通信技术。
一站式维护